日前，解放日报等媒体平台报道我院陈锋教授团队皮革智能视觉赋能鞋服产业案例。
温州素有“世界鞋都”之称。在温州鞋服及皮具产业中，皮革材质的准确鉴别是质量管控的关键环节。传统方式是通过显微镜观察毛孔与纤维束微观特征，主观性强、效率低，易出现误判和漏判，难以满足大批量的检测需求。
解放日报报道版面
一
场景概述 皮革材质检测的困境：
一份皮革样本，困住检测员几十分钟
温州是全国重要皮革鞋服产业基地，拥有千亿级产业集群，产业链完整、市场辐射面广。全市皮革、毛皮及其制品和制鞋业工业企业逾8000家。
然而，一项看似基础的检测工作长期制约着产业效能：皮革材质检测。皮革检测长期依赖人工镜检、经验判断，存在效率低、误差高、标准化不足等突出问题，且单一样品检测耗时较久、单日检测量有限，人工成本高且易受主观因素影响，鉴别稳定性不足，这些问题严重影响了产业发展。一位资深检测机构负责人坦言：“传统方法不仅效率低，而且非常依赖检测人员的经验和状态，人为因素影响很大，错检漏检时有发生。”
浙江安防职业技术学院人工智能学院陈锋院长立足温州产业实际，以“AI行业翻译官”为身份定位，联合温州市质量技术检测科学研究院、康奈集团有限公司，聚焦温州皮革鞋服产业高质量发展核心需求，系统开展需求调研与深度分析，高效完成需求翻译转化及项目立项。
- 陈锋教授在鞋厂车间调研皮具 -
- 陈锋教授在鞋厂检测实验室调研 -
- 陈锋教授与团队研究智能化方案 -
陈锋教授身兼“双重身份”，既是深入企业挖掘痛点、梳理需求的“翻译官”，也是长期践行产教融合，推动人工智能技术赋能产业发展的先行者。凭借其多年从事人工智能模型训练和智能识别算法研发的经验，陈锋教授带领团队采集动物皮毛数据，研发智能识别算法，进行标注训练，最终形成了一套基于云端部署、面向全市鞋服产业材质检验需求的动物材质识别智能检测系统。
二
AI应用亮点
- 数据集与算法平台 -
基于计算机视觉与AI智能识别技术，该系统打造了“数智检测员”——具备皮革材质智能识别与分析能力的AI检测系统，精准命中行业痛点。
应用亮点：皮革材质智能识别系统——精准识别多种动物皮毛原材料
技术底座：计算机视觉 + AI图像识别算法 + 数据分析引擎
核心能力：
采集动物皮毛微观数据，通过AI模型训练形成标准识别能力；
自动识别猪、牛、羊等多种动物皮毛材质，减少人为观测误差；
自动采集皮革样品，优化构建高质量数据集，持续提升识别准确率。
效果对比：
传统人工检测：20分钟/份；
“数智检测员”处理：1分钟/份；
单日单台设备检测量：400个样品，检测效率提升5倍以上。
AI识别模型对猪、牛、羊皮革鉴别精准率大于95%，识别稳定性大幅提升。
形成皮革AI智能检测技术产业化能力，为企业质量管控提供标准化工具。
三
AI应用成效
陈锋教授的科研团队目前正在联系上市鞋服企业，开展系统接入调试。相关成果为温州鞋服产业提供了成熟的AI检测解决方案。
- 智能化对比示意图-
这套系统体现了“AI行业翻译官”行动的深层价值：把专业检测人员从重复性、低价值的人工鉴别中解放出来，让他们回归核心业务与创新，这正是人工智能赋能传统产业的生动实践。
下一步，团队计划以接口形式开放给全市鞋服企业，实现AI鉴定识别能力的共享，助推温州市鞋服产业高质量发展。正如“AI行业翻译官”陈锋教授所说：“我们的使命，就是用人工智能技术解决产业最真实的痛点，让皮革材质检测不再成为产业发展的‘堵点’。”
未来，在持续赋能温州重点鞋服产业的基础上，进一步拓展技术应用边界，将皮革AI检测技术逐步延伸至家具、沙发、床具、汽车座椅等各类皮革制品检测领域。
