为推进人工智能赋能高职教育创新发展，促进人工智能与地理空间大数据的深度融合，11月19日下午，由人工智能学院、数字孪生安全城市研究中心、温州市未来城市研究院联合主办的“AI+地理空间大数据”系列讲座在介夫楼报告厅顺利举行。华东师范大学黎夏教授、中山大学刘小平教授应邀作专题报告，人工智能学院院长陈锋、大数据技术专业师生200余人参加，讲座由专任教师朱安峰主持。
陈锋在致辞中介绍了学院发展概况及主讲嘉宾履历。他指出，举办此次系列讲座是学院强化学科优势、推动科教融合、深化专业内涵的重要举措，有助于拓展空间大数据智能处理与智能安防等研究视野，促进人工智能与地理空间技术的交叉融合与创新发展。
黎夏以“GeoAI与空间优化”为题，系统阐述了GeoAI的核心概念，阐释了如何通过人工智能与地理空间数据的融合，运用大数据与深度学习算法，模拟、预测与优化地理现象。他还重点介绍了团队研发的GeoSOS-AI、GeoSDG等空间模拟与优化工具，并结合国土空间规划、可持续发展评估等案例，展示了其应用价值。
刘小平围绕“地理空间智能赋能低空遥感的探索”主题，解析了低空遥感的技术框架，包括感知层、平台层与智能引擎。他系统介绍了团队构建的“低空地理智能引擎”，涵盖智能化低空数据处理工厂、低空智能算法仓库、低空经济数字底座等内容，展示了如何通过该引擎实现空间数据的智能处理与价值转化。
在问答环节，师生围绕GeoAI模型优化、低空遥感数据处理技术难点及应用前景等踊跃提问，两位教授结合研究实践逐一解答，现场交流气氛热烈。
本次讲座内容兼具前沿性与实用性，拓宽了师生的专业视野，也为后续学习与实践提供了有益参考。
